在一個(gè)（差）的PostgreSQL 查詢(xún)中只要一個(gè)小小到改動(dòng)(ANY(ARRAY[…])to ANY(VALUES(…)))就能把查詢(xún)時(shí)間從20s縮減到0.2s。從最簡(jiǎn)單的學(xué)習(xí)使用 EXPLAIN ANALYZE開(kāi)始，到學(xué)習(xí)使用 Postgres community 大量學(xué)習(xí)時(shí)間的投入將有百倍時(shí)間到回報(bào)。

使用Postgres監(jiān)測(cè)慢的Postgres查詢(xún)

在這周早些時(shí)候，一個(gè)用于我們的圖形編輯器上的小表（10GB，1500萬(wàn)行）的主鍵查詢(xún)，在我們的一個(gè)（多個(gè)）數(shù)據(jù)庫(kù)上發(fā)生來(lái)大的查詢(xún)性能問(wèn)題。

99.9%到查詢(xún)都是非常迅速流暢的，但是在一些使用大量的枚舉值的地方，這些查詢(xún)會(huì)需要20秒。花費(fèi)如此多到時(shí)間在數(shù)據(jù)庫(kù)上，意味著使用者必須在瀏覽器面前等待圖形編輯器的響應(yīng)。很明顯只因?yàn)檫@0.01%就會(huì)造成很不好到影響。

查詢(xún)和查詢(xún)計(jì)劃

下面是這個(gè)出問(wèn)題的查詢(xún)

SELECT c.key,
       c.x_key,
       c.tags,
       x.name
 FROM context c
 JOIN x
   ON c.x_key = x.key
WHERE c.key = ANY (ARRAY[15368196, — 11,000 other keys –)])
  AND c.x_key = 1
  AND c.tags @> ARRAY[E’blah’];