MongoDB能夠便捷地實現從多個數據源進行數據合并，實現大規模數據交叉分析，進而構建復雜應用程序。MongoDB的數據合并使用流程如下：

1. 準備：準備兩個或兩個以上的數據源，以記錄的形式準備好用于合并的數據。

2. 查詢：根據數據合并目標，利用MongoDB的查詢語句，從多個源讀取數據，將其全部加載到內存中。

3. 數據合并：使用MongoDB的數據組合，將內存中的數據進行加工組合，進行數據清洗、數據匯總等操作。

4. 執行：根據實際業務需求，對數據進行數據可視化處理，以幫助業務用戶可視化合并之后的數據。

接下來，我們就舉一個MongoDB數據合并的實例：

假設有兩個表，分別為users和hobby。users表包含用戶ID、用戶名等信息，hobby表包括用戶興趣愛好等信息；那么我們可以使用MongoDB數據合并進行聯結來獲取用戶名和對應的愛好：

db.users.aggregate(

{$lookup:

{

from: ‘hobby’,

localField: ‘_id’,

foreignField: ‘user_id’,

as: ‘hobby’

}

}

)

以上代碼，表示從users表中查詢出每個用戶信息，再查詢出hobby表中每個用戶對應的所有愛好，并作為hobby數組賦值給每個用戶。最終，它可以獲得所有用戶信息及對應的愛好信息，從而實現數據合并。

總之，MongoDB的數據合并功能可以實現從多個源數據收集，并完成數據加工、處理、統計等操作，極大地提高了復雜應用程序的開發效率，為業務提供了更全面、更準確的支持。