MongoDB是當下較為流行的NoSQL數據庫，它擁有靈活彈性、高可用性、和高效性等優點。要精通MongoDB，就必須要先理解其底層的運行機制。本文將詳細介紹MongoDB的運行機制，包括：MongoDB管理的數據結構，和訪問的查詢路徑。

### 一、MongoDB管理的數據結構

MongoDB管理的數據儲存在BSON（Binary JSON）格式的文檔中，BSON是一種可傳輸的，面向文檔的類型。每一個文檔（document）就包含了鍵值對，可以看成是由字段（field）和值（value）組成的記錄（record），字段名就是鍵，字段值（value）就是值，多個文檔形成一組記錄，該組記錄被稱為collection。MongoDB文檔中的鍵和值有一定的結構，也支持復雜的數據類型，比如XML，JSON等格式的文本，非文本形式的數據，以及函數。

### 二、MongoDB訪問的查詢路徑

MongoDB在處理讀寫數據時，會形成一個查詢路徑的鏈。MongoDB的數據連接處理模式如下：首先用戶發出查詢請求，連接會把命令中的請求信息拆分成一個個細粒度的操作。接著，按照DBCommand會在MongoDB實例中運行，然后就是緩存造就查詢操作到連接中。最后查詢結果返回到用戶處。MongoDB會在查詢路徑中盡可能的使用緩存去提高查詢性能，當有讀/寫更新時，關聯緩存也會及時更新。

### 三、MongoDB支持的操作

MongoDB支持CRUD（增Create，查Retrieve，改Update，刪Delete）和特殊操作的功能。CRUD操作是基本的，而特殊操作則是MongoDB的特有操作，例如MapReduce，GridFS，索引等。MongoDB支持的主要操作如下：

**1. insert()**

insert()操作可以將document添加到數據集中，你可以使用insert()操作對單個文檔或多個文檔添加。

“`js

// 單條數據添加

db.Test.insert(

{

“name” : “John”,

“age” : 25

});

// 批量數據添加

db.Test.insert(

[

{

“name” : “Tina”,

“age” : 21

},

{

“name” : “Joy”,

“age” : 27

}

]);

**2. save()**
save()操作可以將文檔保存到數據集中，但是當文檔有相同的主鍵值時，save()會覆蓋此文檔的內容：
```js
// 保存數據
db.Test.save(
{
    "name" : "John",
    "age" : 25
});

**3. find()**

find()操作可以從數據集中構建結果集，它將顯示結果集中文檔的原始格式：

“`js

// 查詢數據

db.Test.find(

{

“name” : “John”

});

**4. update()**

update()操作可用于改變結果集中文檔的值：

```js
// 更新數據
db.Test.update(
{ 
    "name" : "John" 
}, 
{ 
    $set: 
    { 
        "age" : 26
    }
});

**5. remove()**

remove()操作可以從數據集中刪除結果集中文檔：

“`js

// 刪除數據

db.Test.remove(

{

“name” : “John”

});

MongoDB使用BSON文檔來管理數據，從而可以使數據儲存更加的靈活、便捷和高效。通過熟悉MongoDB的運行機制，可以更好的操作和使用它。