搜索MongoDB實(shí)現(xiàn)分詞搜索功能的技術(shù)應(yīng)用

隨著信息深度采集技術(shù)的發(fā)展，搜索引擎的應(yīng)用越來越廣泛，而如何實(shí)現(xiàn)一個(gè)更加高效的搜索功能就顯得極為重要。最近，MongoDB公司開發(fā)了一款實(shí)現(xiàn)分詞搜索功能的軟件包，該軟件包可以實(shí)現(xiàn)對(duì)MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)中的文本字段進(jìn)行分詞搜索，這對(duì)于在文本中進(jìn)行搜索和檢索將大大提高檢索效率。

本文將著重介紹如何使用MongoDB實(shí)現(xiàn)分詞搜索功能，該實(shí)現(xiàn)利用MongoDB的特性，比如文本索引、Shell腳本編寫等，打造出一個(gè)支持分詞搜索的完整鏈路。

首先，我們要在MongoDB中創(chuàng)建一個(gè)文本索引，將要搜索的數(shù)據(jù)庫(kù)中的字段作為索引的目標(biāo)字段。例如，我們要搜索的是名為“bookname”的文本字段，代碼如下：

db.collection.createIndex({“bookname”:”text”})

接下來，要使用Shell腳本在我們創(chuàng)建的文本索引上構(gòu)建分詞搜索功能。這里，我們使用到Google的分詞搜索引擎，它可以有效地將原始文本按照詞語(yǔ)進(jìn)行分割，將搜索的關(guān)鍵字作為查詢條件。我們可以利用aggregate()函數(shù)對(duì)原始文本數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合：

db.collection.aggregate(

[

{

$search : {

“text” : {

“query”: keywords

}

}

}

]

)

以上函數(shù)的的操作是，先對(duì)文本進(jìn)行分割，然后以keywords作為查詢條件返回滿足結(jié)果。

最后，使用MongoDB內(nèi)置的查詢函數(shù)，我們可以獲取返回滿足關(guān)鍵字搜索條件的定位結(jié)果，以及搜索關(guān)鍵詞附近的文本，讓搜索命中點(diǎn)更加精準(zhǔn)：

db.collection.find(

{

$text : {

$search : keywords

}

},

{

score : { $meta: “textScore”}

}

)

以上這一系列技術(shù)應(yīng)用，利用MongoDB實(shí)現(xiàn)了一個(gè)支持分詞搜索的功能，極大地提高了文本搜索效率，實(shí)現(xiàn)了對(duì)文本的準(zhǔn)確檢索。