隨著大數據技術的發展，數據庫中也出現了更多新的存儲形式，MongoDB是其中最流行的數據庫。它擁有從結構化數據庫到文檔數據庫的巨大優勢。其中一個非常強大的功能是MongoDB Geospatial索引，它能夠允許經緯度與MongoDB數據庫有效地結合在一起，讓我們能夠做出更高效，更準確的查詢。

MongoDB Geospatial索引使用一種稱為“2d（平面）”的結構來表示地理空間的位置，它的結構如圖1所示：


圖1. MongoDB Geospatial索引結構

2d索引的結構允許我們使用MongoDB查詢來搜索地理位置，例如可以在指定距離內查找某個特定位置的數據，或者可以在給定經緯度范圍內搜索特定地理位置的數據。以下是一段代碼，它可以用來查找Memphis，TN的范圍內20公里距離的所有結果：

db.collection.find({
   location : {
      $near : { 
         $geometry : {
            type : 'Point',
            coordinates : [ -90.000, 35.000 ]
         },
         $maxDistance : 20000
      }
    }
})

從技術上講，MongoDB Geospatial索引使用一種稱為“Sphere”的數學來代表球形場景，這種模型是地理空間的實際位置。具體來說，MongoDB使用不同的形狀來索引不同的查詢，包括圓形，矩形和多邊形，這些形狀可以根據查詢來定制。

與MongoDB Geospatial索引相關，MongoDB也提供了兩種用于地理空間查詢的新操作模式：$geoWithin操作符和$geoIntersects操作符。$geoWithin操作符用于確定一個潛在的區域內的所有結果，而$geoIntersects操作符用于確定潛在區域內的某特定類型的結果。

MongoDB支持數種類型的查詢，包括距離查詢，區域查詢，多邊形查詢和矩形查詢。使用MongoDB Geospatial索引，開發人員可以創建對地理信息更多了解，以及更準確的位置查詢應用程序。

因此，MongoDB Geospatial索引使得開發人員能夠更好地結合MongoDB存儲后端和經緯度數據，以提供更強大，更準確的地理空間解決方案。 MongoDB Geospatial索引的應用可以讓開發人員實現更精確，更高效的查詢，彌補了其他經典數據庫語言在經緯度方面的不足。