前言

線上運(yùn)行的服務(wù)會(huì)產(chǎn)生大量的運(yùn)行及訪問日志，日志里會(huì)包含一些錯(cuò)誤、警告及用戶行為等信息。通常服務(wù)會(huì)以文本的形式記錄日志信息，這樣可讀性強(qiáng)，方便于日常定位問題。但當(dāng)產(chǎn)生大量的日志之后，要想從大量日志里挖掘出有價(jià)值的內(nèi)容，則需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的存儲(chǔ)和分析。

任何一種數(shù)據(jù)庫(kù)都有各種各樣的日志，MongoDB也不例外。MongoDB中有4種日志，分別是系統(tǒng)日志、Journal日志、oplog主從日志、慢查詢?nèi)罩镜取＿@些日志記錄著MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)不同方面的蹤跡

MongoDB 默認(rèn)是不會(huì)進(jìn)行切割日志的，除非我們配置了 logRotate = rename，并且重啟 MongoDB 服務(wù)，才會(huì)進(jìn)行切割日志的，那么為了避免實(shí)際中我們一個(gè)日志文件過大，我們需要對(duì)日志進(jìn)行切割，有兩個(gè)辦法：

方法如下

1. 通過 MongoDB 管理命令進(jìn)行切割

使用該命令時(shí)需要在 MongoDB 運(yùn)行時(shí)指定日志文件路徑。–logpath [file] ，或者在配置文件中指定。

use admin
db.runCommand({logRotate:1})