時(shí)間:2024-02-05 12:47作者:下載吧人氣:26
在MongoDB中,加載各種依賴的lib到內(nèi)存、管理客戶端請(qǐng)求、元數(shù)據(jù)管理存儲(chǔ)等工作都需要占用內(nèi)存,但其實(shí)內(nèi)存使用的大部分還是在存儲(chǔ)引擎和客戶端連接請(qǐng)求處理方面。
一方面是存儲(chǔ)引擎的cache,通常情況下,我們可以使用參數(shù)cacheSizeGB參數(shù)(下面會(huì)講到)來控制內(nèi)存使用率,一旦超過這個(gè)內(nèi)存使用率,則MongoDB的存儲(chǔ)引擎會(huì)淘汰掉部分內(nèi)存中的數(shù)據(jù)頁(yè)。
正常運(yùn)行的MongoDB實(shí)例,內(nèi)存使用率大約為80%的cacheSizeGB參數(shù)值,因?yàn)槌^80%之后,內(nèi)存淘汰策略就開始淘汰過期的數(shù)據(jù)頁(yè)了,如果出現(xiàn)使用率過大,則多半表示當(dāng)前實(shí)例內(nèi)存淘汰的壓力比較大。請(qǐng)求就有延時(shí)的可能。
另一方面,如果客戶端的連接數(shù)過多,建立過多的tcp鏈接,這些連接的維護(hù),需要有read buffer和write buffer以用來收發(fā)網(wǎng)絡(luò)包,所以也會(huì)產(chǎn)生開銷。每個(gè)連接占用的內(nèi)存大小約為2MB左右。
最近在線上發(fā)現(xiàn)了一些有意思的現(xiàn)象,比如某一臺(tái)服務(wù)器上部署了MySQL和MongoDB的服務(wù),然后內(nèi)存報(bào)警,說是內(nèi)存已經(jīng)使用了超過85%了,這個(gè)時(shí)候,通常我們會(huì)想到遷移服務(wù)。將MySQL或者M(jìn)ongoDB的服務(wù)切換到其他的機(jī)器上,這樣,服務(wù)器的內(nèi)存就可以節(jié)省下來。
但是實(shí)際的現(xiàn)象就是,如果我們遷移了MySQL的服務(wù)之后,服務(wù)器的內(nèi)存臨時(shí)會(huì)降下來,但是一段時(shí)間過后,又會(huì)報(bào)警,因?yàn)镸ongoDB已經(jīng)將MySQL騰出來的內(nèi)存空間也占用完了。
我們知道,在MySQL中,占用內(nèi)存比較多的就是innodb_buffer_pool,還有一堆其他的buffer,除此之外,連接數(shù)也是一個(gè)需要考慮的因素。
在MongoDB中,如果我們不限制MongoDB的內(nèi)存使用,那么MongoDB就會(huì)盡可能的占用更多的內(nèi)存來提高讀寫性能。具體的策略如下:
從MongoDB3.4開始, WiredTiger存儲(chǔ)引擎默認(rèn)的cache size是下面2個(gè)值中較大的一個(gè)。
公式一:0.5*(物理內(nèi)存-1GB)
公式二:256MB
例如,物理內(nèi)存4G,則cache size=1.5GB,如果物理內(nèi)存1.5G,則cache size=0.5*(1.5-1)=250MB < 256MB ,所以取值為256MB
MongoDB中可以通過配置文件的內(nèi)容限定MongoDB所使用的內(nèi)存,關(guān)鍵參數(shù)如下:
storage: wiredTiger: engineConfig: cacheSizeGB: <number> # 單位是GB,浮點(diǎn)型 journalCompressor: <string> directoryForIndexes: <boolean> maxCacheOverflowFileSizeGB: <number> collectionConfig: blockCompressor: <string> indexConfig: prefixCompression: <boolean>
盖楼回复X
(您的评论需要经过审核才能显示)
網(wǎng)友評(píng)論