MongoDB分片查詢是一種突破性的數據庫技術，能夠處理大量的數據。它有助于將大量的邏輯數據分片存儲和管理，從而幫助數據庫處理更多的并發請求、增加數據的可用性、提高計算量，加快處理速度。

MongoDB分片查詢實際上是一種分布式數據庫系統，通過將大量的數據拆分成許多大小相同的“分片”，可以有效地提高查詢速度。每個分片代表一個獨立的虛擬數據庫，它們可以在不同的服務器上獨立運行。由于同一個查詢可以被分到多個分片中，因此可以顯著提高查詢的性能。

MongoDB分片查詢的實現過程非常復雜，主要包括以下步驟：

1. 創建分片集群：將數據庫的物理結構拆分成多個分片，每個分片都有一個單獨的服務器和存儲空間，構成一個分片集群；

2. 將數據分片：根據MongoDB中分片鍵的規則，將數據庫中的數據塊映射到每個分片上；

3. 路由查詢：根據客戶端發送的查詢命令，服務器會自動路由到相應的分片；

4. 執行查詢：在每個分片上執行查詢，然后將結果集組裝成一個完整的結果集返回給客戶端。

簡而言之，MongoDB分片查詢就是將大量的數據分布存儲在不同的分片上，從而有效的提高查詢性能。由于分片可以存儲在不同的服務器上，它具有更好的數據可用性和性能可伸縮性，使其成為大數據場景的一個不可忽略的解決方案。

// 創建分片集群
> sh.enableSharding("")
// 將數據分片
// contacts 將作為分片鍵
> db.contacts.ensureIndex({name:1})
> sh.shardCollection(".contacts",{"name":1})
// 路由查詢
> db.contacts.find({name: "Tom"})
// 分片查詢
> db.contacts.find(categories: {$in: ["sports","news"]})

從上面可以看出，MongoDB分片查詢的實現主要是通過將大量的數據分片存儲，在不同的服務器上進行查詢，從而實現大數據的突破。相比其他數據庫系統，它具有更高的數據復制、高可用性和低延遲，能夠更好地為大數據場景提供支持。